นักวิจัยใช้ AI เพื่อคัดแยกผู้ป่วยที่มีอาการเจ็บหน้าอก

ปัญญาประดิษฐ์ (AI) อาจช่วยปรับปรุงการดูแลผู้ป่วยที่มาโรงพยาบาลด้วยอาการเจ็บหน้าอกเฉียบพลัน จากการศึกษาที่ตีพิมพ์ใน Radiology ซึ่งเป็นวารสารของสมาคมรังสีวิทยาแห่งอเมริกาเหนือ (RSNA)Márton Kolossváry, MD, Ph. ผู้เขียนนำของการศึกษากล่าวว่า "เท่าที่เราทราบ โมเดล AI การเรียนรู้เชิงลึกของเราเป็นรุ่นแรกที่ใช้การเอ็กซ์เรย์ทรวงอกเพื่อระบุตัวบุคคลในกลุ่มผู้ป่วยอาการเจ็บหน้าอกเฉียบพลันที่ต้องการการดูแลทางการแพทย์โดยด่วน" D. นักวิจัยด้านรังสีวิทยาที่โรงพยาบาล Massachusetts General Hospital (MGH) ในบอสตัน อาการเจ็บหน้าอกแบบเฉียบพลันอาจประกอบด้วยความแน่น แสบร้อน หรือรู้สึกไม่สบายอื่นๆ ที่หน้าอก หรือปวดรุนแรงที่ลามไปถึงหลัง คอ ไหล่ แขน หรือกราม อาจมีอาการหายใจถี่ร่วมด้วย หน้าอก กลุ่มอาการเจ็บหน้าอกเฉียบพลันเป็นสาเหตุของการเข้ารับการตรวจในแผนกฉุกเฉินมากกว่า 7 ล้านครั้งต่อปีในสหรัฐอเมริกา ทำให้เป็นหนึ่งในอาการร้องเรียนที่พบบ่อยที่สุด น้อยกว่า 8% ของผู้ป่วยเหล่านี้ได้รับการวินิจฉัยว่ามีสาเหตุหลักสามประการของอาการเจ็บหน้าอกเฉียบพลัน ซึ่งได้แก่ โรคหลอดเลือดหัวใจเฉียบพลัน เส้นเลือดอุดตันในปอด หรือการผ่าของหลอดเลือด อย่างไรก็ตาม ลักษณะที่เป็นอันตรายถึงชีวิตของภาวะเหล่านี้และความจำเพาะต่ำของการทดสอบทางคลินิก เช่น การตรวจคลื่นไฟฟ้าหัวใจและการตรวจเลือด นำไปสู่การใช้ภาพวินิจฉัยโรคหลอดเลือดหัวใจและปอดอย่างมาก ซึ่งมักให้ผลลัพธ์เชิงลบ เนื่องจากแผนกฉุกเฉินต้องต่อสู้กับจำนวนผู้ป่วยที่สูงและการขาดแคลนเตียงในโรงพยาบาล การค้นหาผู้ป่วยที่มีความเสี่ยงต่ำต่อภาวะร้ายแรงเหล่านี้อย่างมีประสิทธิภาพจึงเป็นสิ่งสำคัญ การเรียนรู้เชิงลึกคือปัญญาประดิษฐ์ (AI) ขั้นสูงที่สามารถฝึกฝนให้ค้นหาภาพเอ็กซ์เรย์เพื่อค้นหารูปแบบที่เกี่ยวข้องกับโรค สำหรับการศึกษานี้ ดร. Kolossváry และเพื่อนร่วมงานได้พัฒนาโมเดลการเรียนรู้เชิงลึกแบบโอเพ่นซอร์สเพื่อระบุผู้ป่วยที่มีอาการเจ็บหน้าอกเฉียบพลันที่มีความเสี่ยงต่อโรคหลอดเลือดหัวใจเฉียบพลัน 30 วัน เส้นเลือดอุดตันในปอด หลอดเลือดแตก หรือเสียชีวิตจากทุกสาเหตุ โดยอ้างอิงจาก เอ็กซ์เรย์ทรวงอก